Hireable Analytics: la app che ti dice quanto sei assumibile

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L’apparenza inganna, si dice, eppure a volte l’apparenza è tutto. Lo sanno bene i fondatori di Hireable Analytics, la nuova app in grado di valutare le probabilità di assunzione dei suoi utenti sulla base delle loro foto profilo.

Tutti sappiamo che la prima impressione è fondamentale quando si vuole ottenere un lavoro e, per questo, ci alleniamo su come preparare il cv, come comportarci, cosa dire e come vestirci durante un colloquio. Quello che, forse, ancora ignoriamo è che ormai le cose sono cambiate, e la prima impressione per i responsabili delle risorse umane di oggi si ferma molto prima e molto semplicemente alla nostra immagine social.

Secondo una ricerca condotta dal sito cerca-lavoro Monster, infatti, l’85% dei recruiter decide se contattare i candidati per un’offerta di lavoro solo dopo avere dato un’occhiata ai risultati di ricerca su Google e ai loro profili sui social networks.

Il potere dell’immagine è, dunque, sovrano e può decretare l’inizio o la fine della nostra carriera. Su questa formidabile intuizione è nata recentemente Hireable Analytics, una nuova applicazione che promette di calcolare quanto una persona è assumibile sulla base della sua immagine profilo.

Come funziona?

Il meccanismo è molto semplice: gli utenti possono accedere alla app creando un nuovo account oppure effettuando il login tramite Linkedin; dopodiché ogni utente può caricare quattro immagini profilo da sottoporre allo screening della app, indicando il suo settore lavorativo di appartenenza. Queste immagini verranno, poi, diffuse in forma anonima fra tutti gli utenti della community, i quali esprimeranno un giudizio sulle foto altrui. A questo giudizio si somma la valutazione dell’algoritmo dell’applicazione, che si basa su parametri oggettivi di qualità delle immagini.

L’app Hireable Analytics è già disponibile gratuitamente per smartphone iOS e Android. I suoi fondatori, l’italiano Umberto Callegari e lo statunitense Misho Ceko, confidano nel successo e sperano, in questo modo, di poter agevolare il processo di ricerca lavorativa degli utenti.

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